Téma: AI
Időpont: 2026.09.10 csütörtök 16:00 – 17:30
Helyszín: Debreceni Egyetem főépület – Lecture Hall 111
Cím: „TO PROMPT OR NOT TO PROMPT: AI, The 21ST-CENTURY SHAKESPEARE”
Nyelv: angol
Résztvevők:
Fekete Fanni Fruzsina – Debrecen Service Center Site Operations Manager, Emerson | NI
A Debreceni Egyetem Gazdaságtudományi Karán végeztem 2022-ben, ahol a záróvizsgára való készülés mellett már elkezdtem dolgozni főállásban az NI Hungary Kft.-nél egy junior beszerzői pozícióban. Mivel számomra rendkívül fontos az önfejlesztés, másfél évvel később, mint Business Coach szereztem meg a második diplomámat, a karrieremben pedig sikerült előre lépnem egy stratégiai pozícióba. Jelenleg, mint Service Center Site Operations Manager dolgozom az Emerson | NI-nál, támogatva egy 170 fős organizáció mindennapi munkáját. A feladataim közé tartozik a teljes részleghez kapcsolódó események, látogatások és programok szervezése, valamint a mindennapi munkavégzéshez kapcsolódó tevékenységek koordinálása. Mindezek mellett projekt menedzsmentet is végzek, folyamatosan törekedve a tudásom fejlesztésére. Growth mindset-tel igyekszem a kihívásos helyzetekben is a tanulási lehetőséget meglátni, kollégáimmal, illetve a vezetői csapattal kooperálva.
Csajbók Zoltán – 4iG SSC Üzemeltetés Automatizálás csoportvezető
Villamosmérnökként végeztem, de szoftverfejlesztőként kezdtem a pályámat és azóta is a szoftverfejlesztés maradt a szakterületem. Ezen belül is a legtöbb időt üzleti elemzőként és projektmenedzserként, majd vezetőként dolgoztam. Mondhatni, hogy a gépekkel való kommunikációról átváltottam az emberekkel közötti információ közvetítésre.
Ma egy nagyjából 15 fős csapatot vezetek a 4iG-nél, egy magyar IT-cégnél. A csapat célja az, hogy egyszerűsítse az üzemeltetést, automatizálja és felgyorsítsa az unalmas, ismétlődő feladatokat, folyamatokat. Számunkra ezért a mesterséges intelligencia nem egy forradalom, hanem egy újabb eszköz, amit pl. erre is felhasználhatunk.
Szeretem használni ez új technológiákat, és szeretek kísérletezni is. Néhány hónapja telepítettem egy nyelvi modellt a saját laptopomra. Nincs internet elérése, semmit nem tud az elmúlt két évről, és persze nagy magabiztossággal téved. Többet tanultam abból, hogy testközelből láttam a botladozásait, mint bármelyik cikkből, amit az AI-ról olvastam.
A feleségem selyemfestő: kézzel fest kendőket és sálakat, én pedig a webáruházát üzemeltetem. Először itt kezdtem el használni az AI-t, termékleírásokat írattam újra vele, segített a keresőoptimalizálásban, és fényképekből is készítettem vele rövid videókat. Sokat tanultam belőle, elsősorban azt, hogy meg kell tanulnom jól kérdezni.
Venkovits Balázs, Debreceni Egyetem
Venkovits Balázs a Debreceni Egyetem Bölcsészettudományi Kar nemzetközi és tudományos ügyekért felelős dékáni megbízottja, az Angol-Amerikai Intézet docense és igazgatója.
Ph.D. fokozatát 2014-ben nyerte el, habilitációs címet 2021-ben szerzett. Kutatási területei a nemzetközi migráció, a magyar kivándorlás története Észak-Amerikába, utazástörténet, amerikai-magyar kapcsolatok. Jelenleg amerikai és kanadai országismereti, történelmi, készségfejlesztő és fordítói kurzusokat tanít. Most zárul a 2022 és 2026 közötti OTKA fiatal kutatói kiválósági projektje, amely keretében jelenik meg angol nyelvű monográfiája az 1920-as magyar kivándorlásának történetéről Kanadába, illetve amely részeként indult a Mapping Hungarian Montreal projekt is.
Dr. Mezei Attila , transcosmos
Jelenleg Learning & Development Specialistként dolgozom, ahol képzési programok és digitális tanulási megoldások fejlesztésével foglalkozom.
Munkám során közelről látom, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a tanulást, a tudásmegosztást és egyre inkább magát a munkavégzést is. Pályám során akadémiai, diplomáciai és üzleti környezetben is szereztem tapasztalatot, kutatóként és oktatóként is dolgoztam. Doktori tanulmányaim alatt különösen fontossá vált számomra az önálló gondolkodás, a komplex problémák elemzése és az információk kritikus értékelése. Úgy gondolom, ezek a készségek az AI korában még értékesebbé válnak.
Ma már nemcsak az számít, hogy mit tudunk, hanem az is, hogy mennyire tudunk jó kérdéseket feltenni, megfelelően használni az új eszközöket és kritikusan értékelni az általuk adott válaszokat. HR és L&D területen azt is látom, hogy az AI használata egyre inkább alapvető munkahelyi kompetenciává válik.
Ugyanakkor önmagában egy AI-eszköz ismerete még nem jelent valódi versenyelőnyt. A különbséget az teremti meg, hogy valaki mennyire tudja az AI-t saját szakmai tudásával, kreativitásával és ítélőképességével együtt használni. A kérdés az, hogyan lehet pályakezdőként tudatosan és kritikusan beépíteni az AI-t a tanulásba és a munkába, illetve mely emberi készségek válnak éppen emiatt egyre fontosabbá.”
